随着大模型的不断发展与普及，很多人已经明显体会到，大模型LLM在简单的办公场景应用已经非常成熟，但在一些复杂的业务场景，却很难落地应用。要想实现这一目标，需要很多专业的技术支持。由此，催生了大量AI Agent的需求，但是很多人对

传统数字化系统多侧重于管理层面，在控制方面则主要体现为底层设备的单点控制。对于自动化柔性产线的管控而言，需实现管理与控制的深度融合，即IT与OT的融合。不仅需具备制造执行系统的管理功能，还需与底层设备的执行控制及业务过程（含物流过程）的执行

随着人工智能技术的快速发展，尤其是AI大模型的崛起，工业软件正迎来智能化升级的新阶段。本文结合AI大模型的技术特性，重新梳理工业软件的十大应用场景，展现其在数字化转型中的创新价值。



场景1：AI驱动的协同设计与虚拟仿真
在AI赋能的协