垂直类AI Agent智能体介绍
随着大模型的不断发展与普及,很多人已经明显体会到,大模型LLM在简单的办公场景应用已经非常成熟,但在一些复杂的业务场景,却很难落地应用。要想实现这一目标,需要很多专业的技术支持。由此,催生了大量AI Agent的需求,但是很多人对
随着大模型的不断发展与普及,很多人已经明显体会到,大模型LLM在简单的办公场景应用已经非常成熟,但在一些复杂的业务场景,却很难落地应用。要想实现这一目标,需要很多专业的技术支持。由此,催生了大量AI Agent的需求,但是很多人对
2025-04-24传统数字化系统多侧重于管理层面,在控制方面则主要体现为底层设备的单点控制。对于自动化柔性产线的管控而言,需实现管理与控制的深度融合,即IT与OT的融合。不仅需具备制造执行系统的管理功能,还需与底层设备的执行控制及业务过程(含物流过程)的执行
2025-04-18随着人工智能技术的快速发展,尤其是AI大模型的崛起,工业软件正迎来智能化升级的新阶段。本文结合AI大模型的技术特性,重新梳理工业软件的十大应用场景,展现其在数字化转型中的创新价值。
场景1:AI驱动的协同设计与虚拟仿真
在AI赋能的协
1.;链式工作流(Chain Workflow)模式
链式工作流将多个步骤按线性序列组织,一个步骤的输出作为下一个步骤的输入。它提供了清晰的控制力,并允许一定程度的适应性。适用于具有明确顺序步骤的任务,每个步骤都基于上一
在“软件定义一切”的时代,AI大模型作为新的生产力工具,必将从内容领域(文生文、文生图等)深度扩张到生产实体领域,在制造业的各个环节中引发新的效率革命,加速制造业走向智能化。
1.AI驱动软件升级是大模型赋能制
一、技术演进趋势:从通用基座到工业智能体的价值跃迁
全球大模型技术发展正经历"基础层-领域层-场景层"的三级进化。在装备制造软件领域,技术价值创造路径呈现明确的技术传导链条:【通用大模型(认知基座)→工业大