数字化转型:破局企业困境的核心要义
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌,而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进,会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑,正勾勒出工业智能化转型的清晰路径。
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌,而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进,会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑,正勾勒出工业智能化转型的清晰路径。
2025-06-10工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌,而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进,会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑,正勾勒
2025-05-29数字化的本质是将物理世界的业务、流程、组织、关系映射到数字空间,并通过先进的技术手段实现效率提升、体验优化和模式创新。其底层逻辑包含三个核心要素:连接、数据、智能,一个融合的技术底座:IT\IOT\AI融合一体的云化平台。
2025-05-13在大模型的未来发展方向中,Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析:
一、技术演进:从工具到智能体
1、传统App与
随着大模型的不断发展与普及,很多人已经明显体会到,大模型LLM在简单的办公场景应用已经非常成熟,但在一些复杂的业务场景,却很难落地应用。要想实现这一目标,需要很多专业的技术支持。由此,催生了大量AI Agent的需求,但是很多人对
2025-04-24传统数字化系统多侧重于管理层面,在控制方面则主要体现为底层设备的单点控制。对于自动化柔性产线的管控而言,需实现管理与控制的深度融合,即IT与OT的融合。不仅需具备制造执行系统的管理功能,还需与底层设备的执行控制及业务过程(含物流过程)的执行
2025-04-18