大模型的未来，是Agent还是App
在大模型的未来发展方向中，Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析：
一、技术演进：从工具到智能体
1、传统App与
MES系统开发完毕后，需要编写系统软件和硬件的使用说明书，数据字典等文档资料，并对使用系统的相关人员进行培训，使其能够在系统出现问题时，进行简单的处理，方便企业系统管理人员对系统的硬件和软件进行日常的维保。
2021-11-22
数字化工厂生产物流仿真通过在计算机上进行系统建模，模拟实际物流系统运作情况，帮助企业找出物流系统中的关键运输路径，定位物流制约环节，优化物流布局，为改善实际生产提供决策，并最终实现提高设备利用率、降低企业成本、提高企业竞争力的目标。
2021-11-19
虽然广义的数字化工厂涉及的范围更广，考虑的优化因素更多，但是由于其系统结构较为复杂且操作可行性较低，难以真正应用到实际情况中来。而狭义的数字化工厂概念充分地考虑了目前制造业的实际困难和需求，在可实现性上也有着极大的优势。
2021-11-18
（3）智能制造能够推动装备制造业创造出更多的需求。柔性化的制造系统能够挖掘出消费者更多的潜在需求动力，并为客户提供多样化、个性化的装备制造产品，促进消费的增长。智能制造在满足市场多样化需求的同时，能够大大节约资源，根据需求调整资源的配置比例，进而达到优化资源配置的效果。
2021-11-17
智能制造技术与装备制造业的融合又能够推动装备制造业的升级发展。智能制造技术向传统装备制造业的渗透、融合，能够使得部分原本即将衰退的行业得到改造和提升，重新获得活力；能够促使部分行业成为高端装备制造行业，如海洋工程装备、航空装备、数控机床等。
2021-11-16
高信息技术产业与传统装备制造业相融合而产生的智能制造是未来制造业的高级化形态，具有很高的竞争优势，因而，高信息技术产业和传统装备制造业将协同发展、相互促进，共同向这一业态转变，最终实现互惠共赢。由此产生的产业内各主体间的协同和产业间的协同效应，将会促使装备制造业各产业链环节的企业之间及高技术企业与装备制造业企业间不断深化合作、互相促进，向各自的高级化方向发展。而网络协同将会降低装备制造业各企业之间的信息不对称，提高装备制造企业对市场的应变能力和适应能力，进而推动装备制造业升级。
2021-11-15
