大模型的未来，是Agent还是App
在大模型的未来发展方向中，Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析：
一、技术演进：从工具到智能体
1、传统App与
数字化工厂的建设随着产品需求不断变化、产品周期的更新换代速度快，以及物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用的情况下，能够缩短企业研发周期，降低生产成本，提升企业产品质量和效益，支撑企业实现新的突破和发展。
2021-10-19
基于组织中负责工业互联网平台数据安全工作的人员安全能力，能力水平主要从以下几个方面进行提升：工业互联网平台数据安全人员的技能需满足要求复杂的功能，包括用于与数据相关的业务理解和专业安全功能；加强对工业互联网平台数据安全人员的意识以及关键数据安全岗位员工的数据安全能力的培训。
2021-10-18
数字化工厂建设涉及领域广泛、运用技术繁多，虽然各企业在应用数字化工厂技术时都具有较强的独特性，且没有统一、规范的建设方法，但业内已有许多成熟的企业案例、系统软件，因此中小企业不必依靠自身能力去独立地完成，可以通过专家指导、顾问咨询以及与相关业务企业的合作，运用科学的方法、按照规范化的程序系统实施，能够大大地提高数字化工厂建设的时效性。
2021-10-15
在智能制造生产系统的研究与建立过程中，大量与智能技术、智能设备、工业互联网、工业软件、芯片研发制造相关的产业不断发展壮大，进而带动整体产业的结构变化和优化升级。
2021-10-14
智能制造下的商业模式以客户需求为核心，侧重于输出以产品和服务集成化、系统化为基础的整体解决方案，竞争优势的来源拓展到智能化需求管理、各环节无形价值增值等方面，构建起更有效率的客户深度参与、综合解决型、价值竞争优势的商业运行模式。
2021-10-13
企业都在逐步地推进信息化建设，而企业MES系统是其中重要的一环。随着企业内部各种业务系统的建设，后期企业系统业务也需要不断地进行变更或者扩展。因此为了便于后期的维护和升级，系统必须具有良好的可扩展性。
2021-10-12
