大模型的未来，是Agent还是App
在大模型的未来发展方向中，Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析：
一、技术演进：从工具到智能体
1、传统App与
车间的智能设备保证了生产数据的自动实时获取，在这之外，还需要对数据进行实时的分析、处理等操作，并实时的将处理的结果反馈给管理层，实现整个生产的闭环控制，为实现智能制造中的智能决策提供数据支持。
2021-08-20
在企业的生产过程中要想提高管理效率以及管理能力，MES系统的应用是必不可少的。MES系统能够将企业的生产计划进行重新编制，帮助企业在生产过程中解决物料平衡以及运行过程中出现的各项问题。同时，生产过程中各个环节的生产信息、物料使用情况等信息也能通过MES系统传递到企业的管理层，使得管理层级能够全面的掌握生产情况，有利于及时完成统计工作，实现更好的运营、指挥工作。
2021-08-19
生产制造系统的虚拟数字化仿真方案要能够指导真实的物理系统搭建，同时，要求仿真系统能够转化为各种指导文件。所以，数字化工厂必须要具有相关的工具，能生成各种所需文档，例如报表输出、控制程序生成等等。
2021-08-18
中间数据是指由于企业管理的需要，把采集到的静态数据和动态数据进行整理、分析、处理，由此得到的数据就是中间数据。例如管理系统有时候需要对数据进行批量处理，从而对数据进行格式化，来满足处理或模块之间的通信需要，或者是对生产信息生成报表功能等等，这些都是中间数据。中间数据虽然不是数据采集直接获取到的数据，但它对整个管理系统的运作起着重要的作用。
2021-08-17
多主体竞争性创新、协同性创新在网络效应的作用下进一步激发了平台的创新活力。无论是工业互联网平台还是消费互联网平台，均连接着很多企业、用户、应用程序开发者、专业化服务解决方案提供商等。各平台参与主体之间既有竞争又有合作，共同推动平台不断对产品、服务和商业模式等进行创新，增强发展的动力。
2021-08-16
智能制造信息系统，在数据采集基础上，建立完善的智慧工厂生产管理系统，实现生产制造从硬件设备到软件系统，再到生产方法，全部生产现场上下游信息的互联互通。
2021-08-13
