数字化转型：破局企业困境的核心要义
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌，而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进，会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑，正勾勒出工业智能化转型的清晰路径。
网络传输是工厂主要设备信息化的基础，包括工厂内设备与服务器、内网、外网间的数据传输，工厂内网与外网间的交互，移动端对工厂内网的访问等。MOM系统能够实时准确地实现现场数据的上传和系统控制指令的下达。网络层采用双核心设计，两台核心交换机通过虚拟化技术虚拟成一台逻辑设备，简化拓扑，提升可靠性，实现毫秒级的故障恢复。
2022-11-08
MES能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前准确的数据对它们进行指导和处理，使其既能提高工厂及时交货能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。
2022-11-03
工业互联网平台是一种新兴的制造业生态系统，在实现数字化、信息化和智能化的基础上，众多行业及企业研发设计、生产制造和售后服务等产品全生产过程，都迁移到云数据中心，通过统一的云操作平台实现远程智能制造。
2022-11-01
智能制造贯穿了自产品研发与设计、生产制造与物流、管理与服务等所有的供应链环节，除了对制造技术的高进阶，也是对新一代信息技术的深度融合，也是具备泛在感知与信息集成、基于知识的分析与自主决策、优化与精准控制的先进制造过程、系统与模式的总称。
随着物联网技术的普及和发展，对车间生产设备的监控已不再局限于数控机床的范畴，离散制造车间逐渐开始兼容RFID、AGV、热处理器等生产设施。针对不同的生产设备数据采集方案也不尽相同，常见的采集方案大致分为网卡采集、PLC采集、条码采集、宏采集
2022-10-21
MOM系统的建设，向上与工艺系统、ERP系统等进行数据交互，向下与加工、物流、检测、测试和仓储等自动化设备集成，主要实现设备管理、生产管理、计划排产、品质管理、仓库管理、资源管理、系统基础管理及系统集成等功能模块。
（1）设备管理
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