大模型的未来，是Agent还是App
在大模型的未来发展方向中，Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析：
一、技术演进：从工具到智能体
1、传统App与
在进行智能工厂建设之前，首先要进行比较完整和合理的总体规划，确定详细的建设目标、路径和预算等内容，再根据计划循序渐进地进行建设，做到有的放矢。怎样展开智能工厂的规划？从经验上看，一般建议可分六步：
2023-02-09
（一）数字孪生的适用准则
对车间生产中物料、进度、资源和质量信息进行有效采集，是实现车间生产信息化管理的基础，同时能够为企业的上级信息管理系统提供基础数据支持。目前车间现场实时数据采集手段主要包括人工采集、自动识别、釆集终端釆集３种，每一种采集手段又包含多种数据采集方式。
2023-01-31
在进行数字化工厂规划、建设、运营和完善的过程中，信息化和工业化彼此渗透并交织在一起。与此同时，数字世界和物理世界持续地前行，PDCA循环日益走向成熟并发挥重要的作用。按照制造工厂的数据流向及业务管理流程，设计数字化工厂的架构如下。
2023-01-29
智能管控系统覆盖柔性生产线规划与设计的前端环节，以精益思想为指导，运用数字化建模、工艺仿真和生产系统仿真等技术，可实现具有工艺数字化、关键装备自动化、布局精益化、生产计划管控智能化、物流智能化、质量检测数字化、系统集成化特征的产线仿真规划。
2023-01-18
趋势1：助力供需精准对接，加速从连接到内容迁移 工业互联网AI迈向标准化通用化
2023-01-13
