数字化转型：破局企业困境的核心要义
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌，而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进，会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑，正勾勒出工业智能化转型的清晰路径。
数据在数字世界的演进，基本都是遵循这个进程：无序数据---数据资源---数据资产---数据产品---数字能力---数字生态---数字产业---数字空间。
2023-07-06
当前，市场上应用最广泛的机器人当属工业机器人，其发展的最为成熟与完善。工业机器人之所以能够被广泛地应用，是因为其拥有多种控制方式，根据作业任务的不同，主要可以划分为如下4种控制方式：
2023-06-30
对于制造类企业，传统机械制造形式已无法适应市场发展规律，不能满足用户诉求。若不能进行定期更新，则必然会与市场主流脱节。智能制造技术体系的研发将各类技术进行集成化处理，用于系统平台时，将主驱动系统与各项子模块功能相关联，保证系统操控的精准性，缓解人力资源与物力资源的投入成本，使企业实现降损增益。
2023-06-21
前言：当前，数字化转型正重塑各行各业的发展格局，行业里的“先行军”率先布局探索，打造转型“样本”。他们如何破解行业痛点？又有哪些场景化的解决方案值得借鉴？本文将以山西某重工机械公司数字化革新与管理创新为例，展示365英国上市助力装备制造客户通过数智化转型焕发生机的探索与实践……
2023-06-09
处于数据发展不同阶段的公司，面临着不同的数据问题。就中国大多数企业而言，其存在的情况是：数据基础建设差（数据无法采集收集存放），在未做好最基础的信息化前提下，便想一步登天到数字化转型到大数据，运用大数据系统根本实现不了运转。
2023-06-06
导读：工艺、质量和生产的业务一体化协同，一直是困扰生产管理人员的难题，尤其对于装备制造企业，订单高度定制、技术工艺和供应链高度复杂、生产制造高度离散、生产制造周期长、产品生命周期长等特点增加了生产业务的不确定性，大部分装备制造企业希望从管理上找到突破点，解决这些问题，然而受制于实际现状，往往因为缺少抓手而半途而废。
2023-05-29
