数字化转型:破局企业困境的核心要义
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌,而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进,会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑,正勾勒出工业智能化转型的清晰路径。
前言:数字化转型正重塑各行各业的发展格局,行业里的“先行军”率先布局探索,打造转型“样本”。他们如何破解行业痛点?又有哪些场景化的解决方案值得借鉴?本文将以太原重型机械集团有限公司数字化革新与管理创新为例,展示365英国上市助力重工装备制造客户通过数智化转型焕发生机的探索与实践……
2023-11-16IT技术主要应用于企业内部的信息管理、业务处理、数据分析等领域。在制造业中,IT技术被广泛应用于生产计划管理、库存管理、供应链管理、质量管理等方面,具有高效率、高精确等特点,有助于企业进行信息化管理与数字化转型。
2023-11-16制造企业要推进数字化转型,必须明确数字化转型战略,制定数字化转型规划,进而实现规划的落地。
2023-11-08随着对工业AI发展轨迹的展望,未来五年到十年内,AI将对工业制造过程产生重要影响,并带来前所未有的商业成果。以下是几个关键领域:
2023-11-02数字化转型需制定数字化战略,优化业务流程,构建适应数字化转型的技术基础设施和架构,建立数据驱动决策的能力,数字化文化和与外部合作伙伴合作,持续改进和创新。
2023-10-26数字孪生成熟度可以分为以虚赋实、以虚映实、以虚驭实、以虚预实四个阶段,每个阶段都会解决一些实际的业务问题。
2023-10-18