数字化转型:破局企业困境的核心要义
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌,而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进,会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑,正勾勒出工业智能化转型的清晰路径。
导读:被世人誉为“现代管理学之父”的彼得·德鲁克曾经对管理学定义如下:“管理就是通过别人使组织工作完成得更为有效的过程”。管理者只有更好的完善自身,结合企业运营规律、贴近企业文化特色,认知持续升级,才能发挥价值、成人达己,使得整个企业健康、良性发展。
2023-05-23企业数字化转型要成功,至少需要在意识、组织、方法、文化、模式五个方面进行转变。
2023-05-10工业大数据包括数据集成与清洗、存储与管理、分析与挖掘、标准与质量体系、大数据可视化,以及安全技术等六方面关键技术。
2023-05-05工业领域数智化起步相对较晚,工业数据也更为复杂,涉及研发、生产、管理、运维、服务等多个环节,因而数据管理工作的推进也相对滞后,和金融行业、电信行业相比还有较大的差距。主要问题和挑战有以下四个方面:
2023-04-25数据要素催化传统要素连锁化学反应的聚合效应显现;数字生产力引领的新赛道布局成为产业创新的新焦点;动态精准治理模式加速向各行各业辐射;全民数字素养与技能提升意识全面觉醒
按照企业组织生产的特点,可以把制造企业划分为ETO、ATO、MTO与MTS(按单设计、按单装配、按单生产和库存生产)四种生产类型。
2023-04-13