数字化转型:破局企业困境的核心要义
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌,而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进,会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑,正勾勒出工业智能化转型的清晰路径。
通过在实践中的不断地学习来充实其知识库,智能制造系统的典型特征是具有按一定逻辑结构的深度自学习功能。系统的自我优化,和在各种复杂环境下的适应性则可用通过自行故障诊断,对故障的自行排除、系统自行维护等方式实现。
2022-07-04依托工业互联网平台将界面、业务服务、数据服务模块化、组件化。通过工业互联网平台的运维管理机制和持续交付的能力,缩短从需求到交付、端到端流程的周期;通过持续集成、持续部署、持续测试等能力快速响应需求变化。
2022-07-01在选择MES系统时,一定要考虑到与现有信息系统的兼容性,与现有生产设备,自动化系统的紧密结合,同时考虑系统本身也需要有可扩展性。
2022-06-29沟通是一场“无限”游戏。沟通的最高境界,是要从语言、话术、信息这个层面把自己拔出来,从经营关系、可持续发展的角度看待沟通。
2022-06-27数字化工厂是运用计算机技术对真实工厂进行虚拟现实的仿真,实现在工厂全生命周期各阶段下,本源与运行状态信息的数字化。主要分为静态数字化工厂和动态数字化工厂两大类。
(1)静态数字化工厂
静态数字化工厂是工厂的本源状态,即“实现产品
智能制造的主要目标是实现单个生产线、生产设备、生产工厂等制造服务的提供者的自主智能运行能力,以及整个智能制造平台的自规划、自组织、自学习、自进化的能力。智能制造是人机交互系统,通过智能制造可以代替人类的部分脑力劳动。
(1)具有自律能力的智