大模型的未来，是Agent还是App
在大模型的未来发展方向中，Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析：
一、技术演进：从工具到智能体
1、传统App与
另一方面，基于MES系统的质量管理中应用各种统计工具，对产品生产过程中积累的质量信息进行挖掘和分析找出对决策有用的信息。同时对质量数据有效的组织和管理也是质量数据化管理成功的基础。
2022-05-18
发展工业软件是推进智能制造的必要基础。从生产自动化到生产智能化是智能制造的核心内容，是实现整体优化的过程。智能制造的本质是在生产系统中使用工业数据自由流动解决系统的复杂性，用信息管理系统代替人控制各个生产环节，可以说工业软件成为了生产过程的重要一环，决定了智能制造的发展前景。
2022-05-16
应用层是工业互联网平台的关键，通过激发全社会力量，依托各类开发者基于平台提供的环境工具、资源与能力，围绕特定应用场景形成一系列工业APP，通过实现业务模型、技术、数据等软件化、模块化、平台化，加速工业知识复用和创新。各类工业APP的大规模应用将有效促进社会资源的优化配置，加快构建基于平台的开放创新生态。
2022-05-13
MES系统的报表分析功能应当以现场生产实绩与历史数据为基础，进行数据的比较与呈现。对企业生产执行业绩与实绩进行全面统计，以报表作为企业生产经营决策的指导和参考。
2022-05-11
智能制造的第三种范式是数字化网络化智能化制造，又称为新一代智能制造，新一代智能制造无论是从数据、还是供应链的各个环节到产品生产全过程实现智能化。智能化制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
2022-05-09
数字化工厂协同层包括产品生命周期管理（PLM）、企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）和客户关系管理系统（CRM）等，并通过互联网络共享信息实现企业内部各部门之间协同和产业链上不同企业间协同。
2022-05-06
