大模型的未来，是Agent还是App
在大模型的未来发展方向中，Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析：
一、技术演进：从工具到智能体
1、传统App与
到20世纪末，快速发展的互联网和其广泛的连接支持使其被应用在各行业，网络系统的引入是智能制造一次大的发展。在网络系统支持下，各要素包括人员和物理设备等都连接在一起，标志着智能制造进入数字网络制造阶段。工业互联网和云平台的提出，使之成为网络系统与物理系统集成的关键组件，为智能制造的发展再一次提供了源源不断的动力。
2022-05-30
在信息技术和工业互联网平台的驱动下，制造业资源和数据势必走向弹性共享，灵活配置，这不仅会形成制造业内部不同层级、不同领域的互动网络，也将随着网络效应的扩张、形成跨行业、跨领域的互动网络。
2022-05-27
突出设备的控制，执行MES系统下达的指令，同时将操作状态与结果反馈给MES。包括PLC、DCS、SCADA以及其他的控制产品制造过程的计算机控制方法，对检测到的实时现场各工位的生产过程通过数据形式记录下来。主要解决设备的自动控制以保证生产的产品合格。
2022-05-25
最终，在数字化、智能化的加持下，实现全产业链的智能运行，为全人类提供真正的价值。
2022-05-23
工业互联网平台通过创新商业模式赋能平台各参与方，提升各类创新主体理解、掌握和运用各类工业知识的能力，大幅降低创新门槛和创新成本，让海量用户企业、开发者成为工业知识创造的主体，推动工业知识加速创新、快速迭代，并推动工业知识在实践中的深度应用
2022-05-23
数字化工厂装配仿真是分析各装配工位的装配序列、装配路径、装配空间及运动干涉等，以达到优化工艺路线的目的。对工位内部的设备布局尽量减少操作时间，满足生产节拍要求，同时对工人的装配操作进行人机工程学分析，使得操作者不致因疲劳等情况导致意外的放生。
2022-05-20
